Веб-аналітик – як ним стати і прокачати навички

Веб-аналітики відіграють ключову роль у розвитку бізнесу, аналізуючи поведінку користувачів на сайті та допомагаючи компанії ухвалювати виважені рішення на основі даних.

Веб-аналітик може, наприклад, виявити, що на певному етапі воронки продажів компанія втрачає 40% потенційних клієнтів. Або проаналізувати, які канали реклами приносять максимальну віддачу, зменшивши витрати на рекламу на 20%. Все це — не абстрактні цифри, а реальна вигода для бізнесу.
Особливість цієї професії в тому, що опанувати її можна в будь-якому віці. Для початку роботи веб-аналітиком не потрібно знати мови програмування, хоча технічні навички можуть бути корисними. Набагато важливіше — мати аналітичний склад розуму, вміти працювати з даними та бути готовим до постійного навчання.

Ця стаття допоможе вам зрозуміти, з чого почати, які навички важливі для веб-аналітика і як побудувати кар’єру в цій захоплюючій та перспективній професії.

Основні завдання та обов’язки веб-аналітика

Веб-аналітик — це спеціаліст, який займається збором, аналізом і інтерпретацією даних про поведінку користувачів на сайті. Основна мета веб-аналітика — допомогти бізнесу зрозуміти, як люди взаємодіють з веб-ресурсом, і запропонувати рішення, які підвищать ефективність сайту, будь то збільшення конверсії, покращення користувацького досвіду (UX) або оптимізація рекламних витрат.
Основні завдання веб-аналітика включають:

1. Збір та аналіз даних про поведінку користувачів на сайті. Веб-аналітик використовує такі інструменти, як Google Analytics, Adobe Analytics та інші платформи, щоб відстежувати дії відвідувачів на сайті. Це можуть бути дані про те, які сторінки переглядають користувачі, скільки часу вони проводять на сайті, де вони найчастіше “відпадають” (покидають сайт), або які джерела трафіку приносять найбільше клієнтів. Важливе завдання — інтерпретувати ці дані та визначити, які сторінки працюють ефективно, а які потребують оптимізації.
   Приклад з нашого досвіду: Один із наших клієнтів — велика логістична компанія — зіткнувся з проблемою низької конверсії на сторінці з формою заявки. Проаналізувавши дані, ми з’ясували, що 70% користувачів не завершували заповнення форми, оскільки процес був занадто довгим. Ми запропонували скоротити кількість полів у формі, що призвело до збільшення конверсії на 25%.
2. Оптимізація користувацького досвіду (UX). Аналітики уважно вивчають, як користувачі взаємодіють із сайтом, виявляють проблемні місця і пропонують покращення. Веб-аналітик може помітити, що користувачі на певній сторінці сайту проводять багато часу, але не здійснюють цільову дію (наприклад, не оформлюють замовлення). Причиною може бути складна навігація, незручний інтерфейс або недостатня інформація.
   Приклад з практики BUSINESS SITE: Ми працювали з фармацевтичною компанією, яка запускала новий інтернет-магазин. Аналіз показав, що покупці губляться на етапі вибору товару через складний інтерфейс. Після впровадження покращень у структурі каталогу та спрощення процесу вибору, продажі збільшилися на 18%.



3. A/B тестування. Один із найважливіших інструментів веб-аналітика — це A/B тестування. Це метод, при якому створюються дві версії сторінки (або елемента на сторінці), і тестується, яка з них працює краще. Веб-аналітик відповідає за налаштування таких тестів, їх запуск і подальший аналіз результатів.
   Приклад: У рамках одного з наших проектів з e-commerce компанією ми провели A/B тестування посадкової сторінки. У першій версії сторінки був довгий текст з детальним описом продукту, у другій — акцент був зроблений на візуалізацію і короткі переваги. Результати показали, що друга версія дала приріст конверсії на 12%.



4. Моніторинг та звітність за ключовими метриками. Веб-аналітик повинен постійно відстежувати ключові показники (KPI) сайту: коефіцієнт конверсії, середню тривалість сесії, показник відмов, вартість залучення клієнта (CPA) та інші. На основі цих даних аналітик розробляє рекомендації щодо покращення сайту та звітність для керівництва і маркетингових команд.
   Приклад з BUSINESS SITE: Ми розробили систему регулярної звітності для одного з наших клієнтів, провідної юридичної компанії. Вона дозволяла маркетинговому відділу оперативно відстежувати результати рекламних кампаній і адаптувати стратегії для збільшення трафіку. Це призвело до зниження вартості залучення клієнта на 15%.



5. Аналіз ефективності рекламних кампаній. Веб-аналітики також займаються оцінкою ефективності різних маркетингових каналів, таких як PPC (pay-per-click) реклама, SEO-просування і таргетована реклама. На основі аналізу даних можна оптимізувати маркетингові бюджети, перерозподіляючи їх на більш ефективні канали.
   Приклад: Для однієї з будівельних компаній ми проаналізували ефективність каналів реклами і з’ясували, що контекстна реклама Google приносить більше лідів, ніж таргетинг у Facebook, при цьому її вартість була нижчою на 20%. Це дозволило клієнту перерозподілити бюджет і збільшити кількість звернень на 30%.

Освіта та курси для веб-аналітика

Основою для розвитку навичок служать різні курси та програми, включаючи безкоштовні варіанти, які надають великі компанії, такі як Google.

Безкоштовні курси аналітики від Google

• Google Analytics for Beginners — курс для новачків, де ви навчитеся основам налаштування та роботи з Google Analytics.
• Advanced Google Analytics — більш просунутий курс, який охоплює використання складніших функцій для аналізу даних і побудови звітів.
• Google Tag Manager Fundamentals — курс, який навчає роботі з тегами і налаштуванню відстеження на сайті.

Безкоштовні курси веб-аналітики від інших великих компаній

• Facebook Blueprint. Facebook також пропонує безкоштовні курси з веб-аналітики і digital-маркетингу через платформу Facebook Blueprint. Ці курси охоплюють різні аспекти аналізу даних і просування в соцмережах, що може бути корисним для веб-аналітиків, які працюють з рекламними кампаніями на Facebook та Instagram.



• HubSpot Academy HubSpot Academy пропонує безкоштовні курси з аналітики, маркетингу та CRM-систем. Особливо корисним є курс з Marketing Analytics, який охоплює ключові аспекти аналізу даних для покращення маркетингових стратегій.
• Microsoft Learn Якщо вам цікава аналітика даних і візуалізація через інструменти Microsoft, Microsoft Learn пропонує безкоштовні курси з Power BI, які корисні для створення інтерактивних дашбордів і звітів на основі даних.

Інші освітні платформи для веб-аналітиків

• Coursera і Udemy пропонують як платні, так і безкоштовні курси з веб-аналітики. Наприклад, на Coursera можна пройти курс “Foundations of Data Science” від університетів, що дасть основи для більш глибокого розуміння аналітики даних і веб-аналітики зокрема.
• LinkedIn Learning пропонує доступні програми для навчання веб-аналітиці та роботі з Google Analytics, а також курси з Python і SQL для роботи з великими обсягами даних.

Курси зі статистики та візуалізації даних

• Курси зі статистики на Khan Academy — чудовий варіант для отримання базових знань у галузі статистики та їх застосування у веб-аналітиці.
• Курси з Tableau — на Tableau Public можна знайти безкоштовні ресурси для навчання роботі з цим інструментом візуалізації.

Як отримати досвід і створити портфоліо веб-аналітика

Тому створення портфоліо для веб-аналітика — важливий крок для старту кар’єри. Це може здатися складним, особливо якщо у вас немає реальних проєктів, але є кілька простих і конкретних кроків, які допоможуть вам почати збирати досвід і створювати кейси. Ось як це можна зробити:

1. Запропонуйте свої послуги безкоштовно або за символічну плату
   На початковому етапі багато веб-аналітиків пропонують свої послуги малому бізнесу або неприбутковим організаціям безкоштовно або за невелику плату. Це чудовий спосіб отримати реальні проєкти та додати їх до портфоліо. Ви можете запропонувати аналіз сайту, створення звітів і рекомендації щодо оптимізації в обмін на відгуки та рекомендації.
   Приклад: ви можете звернутися до місцевої кав’ярні або невеликого інтернет-магазину з пропозицією провести аудит їхнього сайту та рекламних кампаній. Навіть якщо це буде невеликий проєкт, його результати можна включити до портфоліо.



2. Фріланс-платформи
   Реєстрація на фріланс-платформах, таких як Upwork, Freelancehunt або Kwork, — чудовий спосіб знайти проєкти. На цих платформах розміщуються запити від малого та середнього бізнесу на проведення аналізу сайтів, рекламних кампаній або покращення користувацького досвіду. Почавши з невеликих проєктів, ви зможете поступово набрати досвід і додати до портфоліо реальні кейси з результатами.
   У нашому блозі є стаття, в якій докладно описано як успішно працювати на фрілансі у 2024 році!



3. Навчальні проєкти та симуляції
   Багато курсів і навчальних програм пропонують завдання, які максимально наближені до реальної практики. Це чудова можливість попрактикуватися на симульованих даних і включити такі проєкти до портфоліо. Наприклад, ви можете брати участь у конкурсах із веб-аналітики або тренуватися на відкритих даних.
   Багато курсів на Coursera або Udemy пропонують практичні завдання, які можна потім використовувати як кейси. Аналіз фейкових даних з конкретними результатами також покаже ваші навички.



4. Стажування та волонтерство
   Багато компаній шукають стажерів або волонтерів, які можуть допомогти з аналітикою. Навіть якщо це не оплачувана робота, стажування дасть вам доступ до реальних даних, і ви зможете працювати з реальними бізнес-завданнями.
   Наприклад, якщо ви стажуєтеся в компанії, яка працює в e-commerce, ви можете провести аналіз їхньої воронки продажів, виявити проблеми на етапі оформлення замовлення і запропонувати шляхи їх вирішення.



5. Робота над кейсами з гіпотетичними даними
   Ще один варіант — створення кейсів на основі гіпотетичних даних. Ви можете уявити собі ситуацію, де є певні дані про трафік і поведінку користувачів, і на основі цих даних запропонувати стратегію покращення показників. Такі кейси теж можуть продемонструвати ваші навички та підхід до аналізу.
   Ви можете використовувати чат GPT — це суттєво спростить завдання.

Оформлення портфоліо веб-аналітика

Для створення якісного портфоліо важливо не лише напрацювати проєкти, але й правильно їх оформити. Включіть у кожен кейс: Цілі проєкту, інструменти, результати, ваші висновки та рекомендації.

Приклад добре оформленого кейсу в портфоліо веб-аналітика:

Висновки та рекомендації

Висновки:

• Веб-аналітика — ключова професія для digital-маркетингу, яка допомагає бізнесам оптимізувати веб-ресурси, збільшувати конверсії і покращувати користувацький досвід.
• Аналіз даних — основа для ухвалення рішень. Без правильного аналізу бізнес втрачає важливі можливості для збільшення продажів і оптимізації витрат.
• Професію можна опанувати в будь-якому віці, не вимагаючи глибоких технічних знань. Головне — аналітичний склад розуму та готовність до постійного навчання.
• Сучасні інструменти ІІ та нейромережі дозволяють веб-аналітикам працювати швидше та точніше, роблячи прогнози і оптимізуючи процеси.
• Веб-аналітика дає гнучкість у виборі формату роботи, будь то офісна робота чи фріланс.

Рекомендації:

1. Почніть із безкоштовних курсів, таких як Google Analytics Academy та Facebook Blueprint, щоб отримати базові знання і сертифікацію, яка підвищить вашу цінність на ринку праці.
2. Практикуйтеся на реальних або навчальних проєктах, включаючи власні сайти або малий бізнес, щоб створити портфоліо з реальними кейсами і результатами.
3. Розвивайте технічні навички — вивчайте SQL і Python, опановуйте інструменти візуалізації даних, такі як Tableau та Google Data Studio, щоб розширити свої можливості в аналітиці.
4. Шукайте стажування або фріланс-проєкти на платформах, таких як Upwork і Kwork, щоб набрати досвід і кейси для портфоліо.
5. Стежте за новими трендами та технологіями у веб-аналітиці, такими як використання ІІ та нейромереж, щоб залишатися затребуваним спеціалістом.